油莎豆（Cperus esculenius）属莎草科植物，是一种集粮油、饲用和生化使用于一体的一年生草本植物，具有良好的开发种植及应用前景。油莎豆地下块茎油脂、淀粉含量高，纤维含量适中，并含有与玉米、稻谷相近的蛋白质含量：有丰富的必需脂肪酸、膳食纤维、黄酮和甾醇类物质，具有抗氧化、降低血糖、调节脂代谢和抑菌功能等多种生物活性，具有作为功能性食品和饲料的开发潜力。油莎豆地上茎叶部分生产量大，可制作适用于草食动物及猪、鹅等畜禽的青绿饲料、干草或青贮饲料，是良好的饲草；油莎豆适应性强，适宜在盐碱地、沙漠开发种植。本文综述了油莎豆块茎和茎叶的产油及饲用价值，为推动“农艺一农机一农技”相结合的规模化种植和应用技术发展，使其可以在我国广袤的盐碱地、沙漠等潜在农地大面积种植，开发新型资源、缓解粮食安全矛盾提供参考。

25-羟基维生素D3(25-0H-D3)，又称25-羟胆钙化醇和钙二醇，是维生素D3的活性形式，也是维生素D3在血液循环中的主要存在形式。目前，大量研究发现，与维生素D3相比，25-0H-D3有更高的生物学效价，尤其在动物处于应激环境、氧化损伤或肝功能受损时，在饲粮中添加25-0H-D3能够改善动物生产性能，促进骨骼发育，提高机体免疫能力以及缓解动物氧化应激等。因此，本文对25-0H-D3的代谢特性、效应机制、生物学功能以及在猪、禽生产中的应用进行了综述，以期为25-0H-D3在动物机体中的作用机制研究以及猪禽生产中的推广和应用提供理论指导和参考依据。

猪瘟（Classical swine fever，CSF）在全球多个地区仍在流行，对养猪业带来巨大打击和经济损失。当前我国猪瘟防控程度较好，疫情态势平稳，偶有散发，但猪瘟的存在不利于健康养殖，影响猪肉市场及品质，因此有必要开展猪瘟净化工作。随着养猪产业不断升级，小散户逐渐退出市场，猪瘟监测技术成熟完善以及政府大力推动动物疫病净化，开展猪瘟净化时机日趋成熟，但猪瘟净化面临着非典型猪瘟、混合感染、免疫失败、动物移动等问题和挑战。本文将从我国猪瘟流行态势与防控现状，猪瘟净化的必要性与策略、面临的问题与挑战以及借鉴欧美猪瘟净化经验，采取猪瘟净化措施手段等方面进行阐述，以期为我国猪瘟净化提供理论帮助。

基于我国生猪养殖行业发展现状，通过查阅文献资料采用排泄系数法估算了全国生猪（本文指肉猪和繁育母猪）所排泄的粪尿资源总量，并基于其养分含量计算土地承载力。结果显示，2021年我国生猪粪尿产生总量达到了51 695.88万吨，其中粪便、尿液占比分别为28.14%、71.86%，经收集、贮存和处理过程后可供给230.39万吨氯、57.61万吨磷。同时按粪肥替代40%化肥施用作物上计算，全国生猪粪污土地承载以N、P计分别为19.5亿头和21.9亿猪当量，其中新疆、内蒙古和黑龙江等省份的养殖承载空间巨大，北京、海南和云南等地区的养殖承载力较低。综上所述，全国生猪养殖与粪污资源分布不均衡，但粪尿资源总量巨大，且粪污土地承载力较大，应加快优化养殖布局，推进畜禽粪便资源化利用，提高粪肥利用率，种养结合，最终实现畜牧业的绿色可持续发展。

精准识别仔猪间社交关系对了解仔猪内部社交和预警异常仔猪具有重要意义。针对传统方法在仔猪社交识别时存在的人工依赖多、劳动强度大、观测效率低等问题，本研究借助机器视觉与深度学习技术，提出了一种基于改进的YOLOv5模型的仔猪社交识别研究方法。该研究以9头30～35日龄群养的长白二元杂交仔猪为研究对象，从顶部视角连续采集视频数据，经图像截取与数据增强共获得13 389张图像作为数据集。首先，选取Faster R-CNN、SSD、YOLOv4和YOLOv5这4种典型目标检测算法对数据集进行训练，通过对比分析，确定用于仔猪个体身份识别最优模型；然后依据K-means聚类算法确定仔猪社交中心，通过计算仔猪与社交中心的欧氏距离量化仔猪社交值，利用位置信息构建仔猪社交网络，绘制仔猪运动轨迹，获得社交正常与社交异常仔猪的识别阈值；最后，利用该闼值对仔猪进行分类，识别社交异常仔猪个体并实现预警。经测试，改进的YOLOv5对群养仔猪个体身份识别的平均精度均值达99.29%，模型大小为13.71 MB，满足仔猪身份识别需求，与YOLOv5、YOLOV4、SSD和Faster R-CNN模型相比，改进的YOLOv5平均精度均值分别提高了0.26、1.97、12.74和4.31个百分点。通过统计仔猪社交值均值变化情况，发现正常与异常仔猪社交值均值差异明显，正常仔猪社交值均值范围[0.259～0.351]，异常仔猪社交值均值范围[0.402～0.441]。试验确定0.4为最佳社交判别阈值。该研究可为仔猪社交行为智能识别与异常早期预警提供方法参考。

采用逆向工程技术进行猪体的三维重建并测算，是低成本无接触式猪体型体况评估的一大解决方案，在比较单视角和多视角采集方法的优缺点后，本文提出基于深度学习的点云补全方法，将猪体局部点云恢复成一个完整的点云以实现猪体三维重建。该猪体点云补全方法基于点代理增强和逐层上采样，首先通过特征提取结合位置嵌入生成点代理，使用点代理增强Transformer进一步提高点代理的特征表示能力，再基于点代理通过逐层上采样由粗到细逐步恢复最终的高分辨率、细粒度和分布均匀的完整点云。本文对实际生产环境中采集的猪体点云进行补全，所提方法与目前主流的点云补全方法进行对比试验，在多个指标的评定上，本文提出的方法都取得了较好性能，尤其是在猪体点云缺失严重补全难度较大的情况下效果更为突出。试验证明该方法对猪体主干部位的补全具备应用价值，能够用于实现基于局部点云的猪体三维点云重建。

“保险+期货”模式是期货行业和保险行业为解决农户收入保障，而进行合作探索的一种新模式。在该模式中，保险公司为农户提供农产品价格保险，如生猪价格保险；而期货公司则为保险公司提供类似于“再保险”的风险转移方案，并在期货市场中进行风险对冲。从落地的生猪“保险+期货”项目来看，不同地区保险费用的补贴方式存在差异。有些地区由政府部分承担保险费用，还有些地区则由养殖企业全额负担保险费用，这就导致保险费用在一些地区偏高，不利于生猪“保险+期货”项目在我国的全面推广。为了提高生猪养殖企业参与生猪“保险+期货”的意愿并减轻其购买保险所增加的经营成本，政府应从农业补贴政策入手，将其落实到生猪“保险+期货”项目中。此外，政府还可以为参与项目的企业提供信用“备书”，进一步推动银行信贷的支持。这样能够促进生猪“保险+期货”项目的发展，并在更广泛的地区得到应用。

为了解决人工智能（Artificial Intelligence）应用在地球物理参数反演中的“黑箱”问题，使得人工智能应用具有物理意义和可解释性及普适性，深度学习耦合物理方法和统计方法的理论和技术在各学科领域正在陆续展开。本研究通过梳理作者20余年的相关研究，在前面归纳和演绎得到人工智能地球物理参数反演范式理论和判定条件基础上，分别给出了遥感参数人工智能反演范式和判定条件。目前大家研究普遍遇到一个问题，很多人工智能参数反演理论模拟数据反演精度非常高，但实际应用反演精度不理想，因此深度学习如何耦合物理方法和统计方法成为当前亟须解决的工程与技术难题。我们以被动微波土壤水分和地表温度反演为例进行阐述，分析表明物理模型本身的精度还要很大的提升空间或者模拟数据只代表现实情况中的少部分情况。因此只利用物理模型模拟数据直接进行反演还存在很大的局限，必须补充大量高精度的多源统计观测数据。同时可以通过利用模拟数据对深度学习训练和用实际数据检验物理模型的误差。统计方法是人类最直观的描述，物理方法是对统计方法的归纳演绎总结，但真实世界的信息或能量传输是按量子形式传递，物理模型只是当前人们认识世界的最高形式，大部分模型并没有刻画好真实信息流。深度学习中的不同神经元更适合描述和表达量子信息的传输方式，以微积分量子能量信息流认识真实世界需要提高人类的思维认知方式，这才是最高模式。如何采集满足真实情况（量子信息或能量传输）的数据显得非常重要，当前可以充分利用物理逻辑推理构建物理方法和统计方法，并在范式理论和判定条件框架指导下利用大数据思维模式提高地球物理参数反演精度。通过物理逻辑推理证明输入变量能唯一确定输出变量是形成具有物理意义和可解释及通用的反演或分类或预测范式的基本条件，从量子信息（能量）传输真实角度控制采集数据质量是地球物理参数高精度反演工程与技术实现的关键，提高微积分量子信息流思维认知和甄辨物理模型的局限对实现人工智能高精度反演具有里程碑意义。

准确高效地识别作物病害类型，有助于农户及时采取有效的针对性预防措施，从而降低因病虫害导致的减产风险和经济损失。然而，在其他领域能达到SOTA效果的识别模型，在农业领域特别是水稻病害识别的应用中，却面临目前已有的水稻病害数据量不足、种类不丰富以及数据质量不高等问题。本研究采用多种经典卷积神经网络，并利用迁移学习的方法在两个不同的数据集上进行训练。验证了除模型结构带来的优化外，训练数据集本身对于训练结果也具有重要影响。但目前农业领域开源数据较少，几乎没有综合性的数据开源平台可供利用。这一现象与高质量农业数据获取难度大且成本高、大多数从业人员教育水平相对较低、分布式训练系统不成熟、数据安全问题得不到保障等因素密切相关。针对农业领域训练中高质量数据缺乏的问题，在本文中提出了基于联邦学习框架构建农业数据共享平台的新思路。

南繁育种基地是我国农业育种的“加速器”，其战略地位十分重要。为了提高南繁育种基地农业数据采集效率、加强农田管理能力、满足大规模作物育种需求，亟需建设基于物联网的基地智慧管理平台。以海南省三亚市坡田洋基地为对象，开发了南繁育种基地物联网智慧管理平台。该平台部署传感器、视频监控、智慧灌溉等设备，开发了作物气象与土壤环境感知、视频监测、虫情监测等五大功能模块，可实时监测田间气象、土壤、虫情、孢子等环境信息以及作物生长状况，实现数据自动采集与智慧精准灌溉。平台的实时感知与智能预警功能，能够实现育种环境的远程监测与调控，为育种家提供智慧决策;通过智慧化获取作物表型信息，为育种家提供大量实验素材，显著提高育种工作的效率与精准度，为大规模田间作物育种提供技术支撑。在未来，依托人工智能、机器人和无人机等现代技术，以作物表型数据智慧化获取代替人工表型测量，以作物加代繁育智慧化管理代替人工管理，以优良品种的智慧化评估与筛选代替经验丰富的育种家，实现南繁育种基地的天空地一体化，助力大规模田间育种的智慧化数字化发展。

本研究以中国农村电商实证数据为综述对象，按照电商定向干预和农产品交易地的特征将农村电商数据类型分为两类数据集。其中，数据集Ⅰ包括电子商务进农村综合示范县数据库、淘宝村与电商指数数据库;数据集Ⅱ包括农产品电商数据库与农产品跨境电商数据库。以此探讨不同数据集内若干农村电商研究主题所用数据的来源、指标内容、时间跨度、优劣势等内容，系统性梳理农村电商研究所用数据的来龙去脉，为该领域实证检验提供数据库筛选的参考，从而有效推动农村电商发展研究的理论进程。

我国是世界范围内鸡蛋生产和消费的第一大国，鸡蛋也是我国居民膳食结构中主要的蛋白质来源之一，了解我国消费者对鸡蛋的偏好具有现实意义。本研究旨在了解中国消费者对鸡蛋的生产方式、认证标准和其他相关属性的偏好，以提供市场定位策略和科学依据，并为相关政策制定和饮食健康教育提供指导。问卷设计以离散选择实验设计为主体，结合对受访者相关食品安全知识的了解程度和人口学特征变量等数据的收集。最终课题组通过在线问卷平台收集到了全国30个省级行政区共1085份鸡蛋消费者样本数据，形成了2020年我国鸡蛋消费选择偏好数据集。数据集包括消费者鸡蛋消费过程中购买频率、购买来源，以及对鸡蛋价格、饲养方式、蛋鸡种类、食品安全认证属性的偏好等13个方面的内容。该数据集表明消费者对鸡蛋的生产方式、认证标准等属性有明确的偏好。这份数据集为我国禽蛋产品的消费偏好提供了基础数据，对于了解居民的消费习惯与偏好，保障国家食品安全，为食品企业制定市场策略，以及为政府科学制定决策提供了有力支持。

数据摘要：

项目	描述
数据集名称	2020年我国鸡蛋消费选择偏好数据集
所属学科	农业科学
研究主题	鸡蛋消费选择偏好
数据时间范围	2020年
数据地理空间覆盖	30个省级行政区
数据类型	*.xlsx
数据库（集）组成	本数据集分文本数据及表格数据2个数据文件。主要包括鸡蛋消费习惯统计、购买鸡蛋的考虑因素统计共计1085条
数据量	741KB
主要数据指标	购买频率、购买来源、购买价格、购买分量、价格关注度、饲养方式关注度、是否为土鸡蛋、新鲜程度关注度、品牌关注度、食品安全认证关注度、颜色关注度、包装关注度、大小关注度、选择实验属性水平、选择实验结果
数据可用性	CSTR: 17058.11.sciencedb.agriculture.00067 DOI: 10.57760/sciencedb.agriculture.00067 https://www.scidb.cn/anonymous/SkIzaVly

进入2023年，生猪价格一路走低，本文通过对生猪生产的重要地区——河南、山东、江苏、安徽等省份进行调研，认为2023年生猪生产供应充足、后备母猪数量充沛、冻品库较丰富，猪肉供给充裕。而自春节后消费持续低迷、加之人们消费习惯的提升，对猪肉的消费没有明显增加的态势。因此，短期内生猪的价格反弹和走高的条件不足。提出保持政策稳定性，特别是环境规制政策的稳定性；建立权威的信息发布平台，对虚假信息传播进行警戒，引导养殖户做好信息的甄别和鉴定，建立起疫情预警机制及精准扑杀制度。

生猪期货上市推动了我国生猪产业的转型升级。生猪期货及其衍生产品为生猪生产者提供了一种价格风险管理“工具”,有效降低了企业的财务风险，提高了企业的收益水平，同时生猪期货的金融属性也为生猪养殖企业提供了一个稳定的投资收益平台。此外，生猪期货的交易价格本身反映了市场对生猪未来供需关系的预期，帮助养殖户和生猪加工企业更好地了解未来市场走势，从而调整生猪生产与采购策略。然而，我国生猪期货市场也存在一些问题，如市场缺乏有效的风险管理机制、缺乏流动性且参与者结构不合理等。针对这些问题，提出应加强市场监管，完善风险管理制度和机制，提高市场流动性，鼓励生猪生产者积极、理性参与期货交易，以促进生猪期货市场的健康发展。

当前非洲猪瘟疫情形势仍然严峻，且没有安全有效的疫苗和敏感药物，只有通过构建完善的猪场生物安全防控体系，才能实现有效防控，而批次化管理技术就显得尤为重要。猪场实行批次化生产可以有效提高内部的生物安全，有利于防控非洲猪瘟等生猪疫情。母猪批次化管理是利用生物技术，按计划组织批次生产，大幅提升母猪群繁殖性能的高效管理体系，主要包括同期发情、同步排卵、同步配种和同期分娩等过程。本文主要介绍了周批次化生产的方法及效果，并对其优势和主要技术环节进行了讨论，为今后规模猪场做好批次化生产调整提供理论和数据支持。

豆粕作为植物性蛋白原料被广泛用于生猪养殖中，但由于其含有抗营养因子及致敏因子，限制了豆粕在仔猪养殖中的应用。豆粕经发酵处理后可以有效减少抗营养因子，改善豆粕营养价值。试验探究不同水平的发酵豆粕对断奶仔猪生长性能的影响，并讨论发酵豆粕替代饲料配方中的豆粕的最适添加水平。研究选择体重相近的21日龄的断奶仔猪120头，隨机分为4个处理组，每组6个重复，每个重复5头断奶仔猪。对照组断奶仔猪饲喂基础饲料，试验组仔猪分别饲喂5%(试验1组)、10%(试验2组)和15%(试验3组)的发酵豆粕等量替代豆粕的试验饲料，试验周期为4周。结果表明，与对照组比较，试验中使用10%和15%的发酵豆粕等量替代豆粕使断奶仔猪的试验末重显著提高了6.95%、8.06%(P<0.05);平均日增重显著提高了14.27%、16.79%(P<0.05);料重比显著降低了9.52%、10.48%(P<0.05)。所有发酵豆粕组仔猪的腹泻率均较对照组显著降低(P<0.05)。研究表明，在断奶仔猪生产中使用适量的发酵豆粕替代基础饲料中的豆粕可以显著改善断奶仔猪的生长性能，并有效降低了腹泻率，发酵豆粕的最适添加水平为10%。

非洲猪瘟(African swine fever,ASF)是一种由非洲猪瘟病毒(African swine fever virus,ASFV)引发的急性、烈性、高度接触性动物传染病，主要在家猪和野猪之间传播，致死率极高，是当今全球养猪业的头号威胁性疫病。2018年，我国首次发生非洲猪瘟疫情，导致生猪年产量减少40%。近5年，我国大力推进了ASF疫苗的研制工作，并取得了很大突破。目前，从技术路线看，非洲猪瘟病毒基因缺失减毒活疫苗的研发最具有合理性。本文现对非洲猪瘟疫苗研究现状进行概述，以期为国内非洲猪瘟的预防和控制提供参考。

非洲猪瘟是一种高度致病性传染疾病，其毒株致死率可达100%。自2018年我国辽宁沈阳首次发生非洲猪瘟后，该疾病迅速蔓延到全国各地，导致猪群严重减少，对我国的养猪业及经济造成了巨大的影响和损失。目前，通过生物安全防控措施，非洲猪瘟疫情得到一定的控制，但由于其病毒的复杂性和特殊性，尚无有效的疫苗和针对性药物被研发出来，全国各地仍时有非洲猪瘟的发生。本文综述了非洲猪瘟研究进展，包括诊断方法，灭活疫苗、减毒活疫苗及亚单位疫苗研究进展，抗病毒药物研究进展，并对非洲猪瘟防控措施提出一些见解，以期为进一步做好非洲猪瘟防控工作提供借鉴。

为研究氟苯尼考与硫酸粘菌素联合用药对猪源细菌病的治疗效果，试验采用肉汤2倍稀释法测定了2种抗生素单独使用对12株大肠杆菌、15株链球菌的MIC值，并采用棋盘稀释法测定联合用药对大肠杆菌、链球菌的体外抑菌效果。结果显示，单独用药时氟苯尼考对大肠杆菌、链球菌的MIC值分别在2~>128μg/mL和0.125~1μg/mL;硫酸粘菌素对大肠杆菌、链球菌的MIC值分别为0.5~8μg/mL和64~>128μg/mL。联合用药对大肠杆菌、链球菌的FIC值为 0.5μg/mL、0.75μg/mL或1.0μg/mL,发生协同或者相加作用。研究表明联合用药的抑菌效果比单药使用好，为复方抗生素药物研制和兽医临床用药提供了依据。

为了解山东省莒南县仔猪源链球菌流行和耐药性情况。2020—2021年采集山东省莒南县养猪场的病死仔猪鼻拭子、肺脏和肝脏等病料组织127份，采用常规细菌分离鉴定方法和PCR方法进行链球菌鉴定，采用人工感染小鼠试验和K-B药敏纸片法分别检测链球菌分离菌株的致病性和耐药性。结果显示，从127份病料样品中分离到68株链球菌，链球菌的检出率为53.5%(68/127),有50株链球菌可引起小白鼠死亡并确定为致病性菌株；且此50株链球菌致病菌株对新霉素、氟苯尼考、大观霉素等9种药物的耐药率在52.0%以上，对其他的药物耐药率为4.0%~30%。本研究为山东莒南地区养猪场的仔猪源链球菌合理用药及防控提供参考。

为了了解湖南省衡阳市祁东县不同规模化养猪场及散养户中仔猪副猪嗜血杆菌的流行情况和耐药性。采集衡阳祁东地区不同规模化养猪场及散养户中患呼吸道病死仔猪的口鼻拭子、胸腔积液、肺脏等病料组织187份，采用细菌分离培养、形态学观察、卫星试验和PCR方法进行副猪嗜血杆菌鉴定，并采用人工感染小鼠试验和K-B药敏纸片法分别检测副猪嗜血杆菌的致病性和耐药性。结果显示，从采集的187份病料样品中分离到78株副猪嗜血杆菌，分离率为41.7%,其中分离的50株副猪嗜血杆菌可以引起小白鼠死亡，为致病性菌株；此50株致病性副猪嗜血杆菌对青霉素、阿莫西林、氨苄西林等8种药物的耐药率在44.0%~50.0%之间，对其他药物的耐药率为4.0%~44.0%。本研究为仔猪副猪嗜血杆菌病的合理用药及防控提供参考。

在湖南省龙山县新旺养殖合作社猪场、农车镇正河村等地开展2种种养结合模式猪粪污施肥试验。本试验检测的猪粪沼液中含有碱解氮173.6mg/L、有效磷28.8mg/L、速效钾201.9mg/L。结果表明：油茶地试验中等组土壤养分碱解氮、有效磷、速效钾检测值分别为99.5、16.8、117.9mg/kg,与油茶地复合肥施用量土壤养分较接近，茶叶地试验低等组土壤中碱解氮、有效磷、速效钾检测值分别为97.0、18.6、113.7mg/kg,与茶叶地复合肥施用量土壤养分较接近。按油茶地试验中等组计算，每667m2油茶地可消纳14.71头猪粪污。按茶叶地试验低等组计算，每667m2茶叶地可消纳14.56头猪粪污。试验表明，种养结合模式可以安全有效节约排污成本，便粪污资源化利用率高。

科学数据作为科学研究的有力工具和知识基础，其全流程的数据行为皆受研究者关注，数据重用作为其中关键的一环，对于科学数据管理共享使用发展具有举足轻重的意义。本文以中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所农业环境数据共享服务平台为切入点，引出数据重用的相关研究，根据时间维度对科学数据数据重用定义的演变进行介绍，从数据重用影响框架的角度出发，分析科研人员、科学数据、数据平台三方面对数据重用的影响。探析较为流行与广泛使用的仓储型数据管理平台模式，结合农业数据共享服务平台的现状与问题，提出下一步发展启示。

数字乡村建设面临数据安全风险，通过探究数字乡村建设背景下农业农村数据安全的法治需求，梳理分析农业农村数据安全的法治现状，针对农业农村数据安全的法治困境，从完善农业农村政务数据安全与开放共享法律制度、健全农业农村企业数据安全防护制度、增强农民群众数据安全法治意识等方面入手，提出保障农业农村数据安全的法治对策，在法治层面保障农业农村数据安全，在法制层面为数字乡村建设保驾护航。

农民合作社已经成为中国现代农业产业组织的重要组成部分，其发展质量直接关系到中国农业农村现代化进程。课题组通过与四川省10个县（市、区）456家（2020年）、537家（2021年）农民合作社建立固定观察点，连续两年展开实地调研，收集了2020—2021年农民合作社生产经营的详细数据，并根据科学方法对数据进行了加工整理，得到农民合作社内部治理结构、产业融合、绿色技术采用、示范带动等数据，共计993条，形成2020—2021年四川省农民合作社经营质量数据集。该数据为提升合作社内部治理结构研究提供了可能，为开展农民合作社经营质量提升研究奠定基础，为政府及相关部门决策提供了重要支撑。

数据摘要：

项目	描述
数据库（集）名称	2020-2021年四川省农民合作社固定观察点数据集
数据时间范围	2020—2021年
数据地理空间覆盖	四川省
数据类型与技术格式	*.xlsx
数据库（集）组成	本数据集包括四川省10个县（市、区）2020年—2021年每年农民合作社内部治理结构、产业融合、绿色技术采用、示范带动等数据，每一年对应1个工作表，共计100条记录
数据量	2119.68 KB
主要数据指标	合作社成立类型、社员出资比例、主导产业、经营规模、内部治理结构、产品销售、产业融合、绿色技术采用、农产品收入、利润分配、示范带动
数据可用性	CSTR：17058.11.sciencedb.agriculture.00060 DOI：10.57760/sciencedb.agriculture.00060
基金项目	国家自然科学基金面上项目“农民合作社职业经理人形成机制、决策行为与政策优化研究”（编号：71673195）

农机购置补贴政策作为一项重要的强农惠农政策，对小农户及新型农业经营主体生产决策、农业生产以及农机行业发展等多方有深刻影响。通过搜集农机补贴政策背景下全国性农机购置与补贴数据，掌握各省市县农机购置差异、变动特征与趋势，才能合理评估政策所带来的影响，进而调整农机购置补贴政策目标与内容，从而推动农机市场健康发展，更好助力农业强国建设。目前，我国各省农业农村厅的农机购置补贴信息公开专栏实时发布农机购置相关数据。通过网络爬取、数据处理，得到涵盖2021—2022年北京、天津、山西等23个省（自治区、直辖市）农机购置与应用补贴信息、共计2226229条数据的数据集。该数据集可用于分析各地农机购置特征、差异以及补贴发放情况，为相关科学研究和管理决策提供数据基础。

数据摘要：

项目	描述
数据库（集）名称	全国2021-2022年农机购置与应用补贴信息数据集
所属学科	农业经济
研究主题	农机具购置补贴
数据时间范围	2021—2022年
数据地理空间覆盖	北京、天津、山西等23个省（自治区、直辖市）
数据类型与技术格式	预处理后数据（EXCEL格式）
数据库（集）组成	按省份分为3个文件，分别是重庆山西浙江陕西2021—2022数据集、河南湖北江西新疆黑龙江西藏2021—2022数据集和河北甘肃安徽福建广西辽宁贵州海南宁夏青海天津北京上海2021—2022数据集
数据量	259.49 MB
主要数据指标	省份、县、所在乡（镇）、购机者姓名对应字符、购机者姓名、机具品目等19个指标
数据可用性	CSTR：31253.11.sciencedb.12793 DOI：10.57760/sciencedb.12793
经费支持	教育部哲学社会科学重大课题攻关项目（编号：20JZD015）；国家自然科学基金面上项目（编号：72303076）；国家级大学生创新创业训练计划项目（编号：202310504074）

在国家推广发展数字农业和智慧养殖的背景下，国内开始大力发展养殖智能装备。在规模养殖场中使用智能装备能够提高养殖效率，缩减人工成本。目前，国内养殖场智能装备尚未普及，对智能装备的研究不充分，部分智能装备还处于研发阶段尚不能规模量产。文中以牛羊养殖为例，综述了养殖过程中各阶段所需要的智能装备及其功能，列举了当前国内智能装备的部分研究内容，介绍了大数据、人工智能等新一代技术对养殖智能装备发展的影响，讨论了当前国内发展养殖智能装备的意义及存在问题，分析了在当前新一代信息技术的快速发展背景下养殖智能装备的发展趋势。养殖智能装备能够加快我国数字畜牧的发展，提高畜牧业的经济效益，发展前景广阔，同时智能养殖装备可作为智慧养殖及精准饲喂的硬件支撑，为建造新一代智慧养殖场奠定基础。

随着信息技术的不断发展，智慧养殖在现代畜牧业中应用越来越多，现代先进信息技术正在逐步应用到马养殖的全过程，如何利用大数据、人工智能等技术，助力马产业智慧化发展，提高马养殖效率，是马产业走向现代化、科技化的重要途径之一。本研究以新疆某马养殖基地为研究对象，利用大数据、人工智能和物联网等最新信息技术，研发了基于设备层、数据层、数据处理层和应用层共四层系统架构的马智慧养殖大数据平台，集成了档案管理、防疫管理、育种管理、行为管理和环境管理五大功能模块，实现了马养殖过程中数据采集、分析以及构建模型和应用等功能。本研究可为马养殖基地和企业智慧养殖建设提供思路，实现马养殖的精细化监控和管理，提高马生产效率和养殖效益，对马产业未来发展具有借鉴意义。

蚜虫的发生是影响农作物产量和质量的重要原因之一。对蚜虫进行检测和计数是对虫害早发现、早治理的重要环节。随着信息技术的发展，已经有专家学者利用计算机视觉感知技术对农业害虫进行识别研究，并取得了一定的进展。高质量、大规模的基础数据对计算机视觉的发展往往能够起到决定性作用，缺少高质量、大规模的基础图像数据是蚜虫精准识别研究面临的难题。蚜虫是一类重要的农业害虫，具有尺寸微小、密集分布、虫间遮挡和同种多形态等特征，这些特征对于蚜虫的检测与计数又是一项严峻的挑战。本文提供了包括桃粉蚜、桃蚜、棉蚜、禾谷缢管蚜等13种农业蚜虫数据集，共6287张高清原始图像。这些蚜虫图像是利用单反相机在自然大田环境中采集、以文件夹形式进行存储、经过从事图像数据管理的专业人员清洗和整理、并由植保专家对其进行鉴定和分类的，保障了数据的高质量和可靠性。该数据集可为蚜虫的识别、检测计数和分类提供数据基础。

数据摘要：

项目	描述
数据库（集）名称	基于自然背景的蚜虫图像数据集(Aphis 13)
所属学科	植物保护
研究主题	蚜虫
数据时间范围	2013—2023年
数据地理空间覆盖	中国境内
数据类型与技术格式	数据类型：图像；技术格式：*.jpg
数据库（集）组成	数据集包括桃粉蚜、桃蚜、棉蚜、禾谷缢管蚜、绣线菊蚜、花生蚜、莴苣指管蚜、荻草谷网蚜、甘蓝蚜、萝卜蚜、玉米蚜、核桃全斑蚜和梨大绿蚜等13类蚜虫图像，共6287张
数据量	16.8 GB
数据可用性	CSTR: https://cstr.cn/17058.11.sciencedb.agriculture.00030 DOI: https://doi.org/10.57760/sciencedb.agriculture.00030
经费支持	国家自然科学基金面上项目“知识迁移与因果推理启发的小样本害虫图像识别研究”（项目编号：32171888）；安徽省农业科学院科研计划项目“农业智能化技术研发中心”(2023YL014)

及时准确地获取耕地空间分布数据对于农业生产管理、种植结构调整、保障粮食安全等具有重要意义。本研究以东北三省（黑龙江省、辽宁省、吉林省）为研究区，基于哨兵二号（Sentinel-2）卫星影像数据，建立每一省份特定年份的耕地与非耕地样本12个月份的归一化差分植被指数（NDVI）数据集库；利用Google Earth Engine遥感计算平台，依据耕地与非耕地样本的NDVI的差异性特征进行监督分类，建立了黑龙江省、辽宁省、吉林省等东北三省2020—2022年间逐年10 m空间分辨率耕地资源空间分布数据集。该数据集为东北地区最近年份的耕地资源空间分布数据集更新，可为该地区的黑土地科学保护、“藏粮于地，藏粮于技”战略实施以及粮食安全保障提供数据支撑和科学服务。

作物种质资源深入鉴定是育种利用的前提和基础。云南省农作物种质资源库保存了丰富的云南地方小麦种质资源，但其条锈病抗性特征尚不明确。本研究通过开展田间成株期条锈病抗性鉴定及3个已知抗病基因Yr5、Yr10、Yr15的基因型分析，明确云南省农作物种质资源库保存的260份云南地方小麦种质资源条锈病抗性水平及3个已知抗病基因位点分布，为小麦条锈病优异抗性资源筛选与抗病基因发掘利用提供理论参考。结果表明：260份云南地方小麦种质资源在2022年嵩明试验点的田间成株期条锈病抗性表现免疫和近免疫材料38份，占14.62%；高抗材料93份，占35.77%；中抗材料46份，占17.69%；中感和高感材料83份，占31.92%。同时利用毛细管电泳检测技术，明确260份云南地方小麦种质资源中携带Yr10抗病基因的材料为11份，占比为4.23%，携带Yr5和Yr15抗病基因的材料均为0份。综上，260份云南地方小麦资源中具有较为丰富的条锈病抗性材料，免疫、近免疫及高抗材料占比为50.39%，并且未检测出已知抗病基因Yr5和Yr15，推测上述材料很可能携带有未知抗病新基因。

辽宁省兴城市是环渤海湾地区苹果栽培优势区之一，苹果产业作为兴城市特色产业极大推动了当地乡村振兴工作的开展。开展县域尺度果园土壤质量研究，掌握当前果园土壤养分分布规律，是实现果园精准施肥的基础。该数据集调查研究了不同土壤类型下苹果园土壤肥力特征，获取了耕型砂质坡积棕壤66份，坡棕黄土67份、薄腐坡积棕壤31份，数据包括了苹果园土壤类型、土壤质地和土壤养分数据等，养分数据包括0~30cm土层土壤pH、土壤电导率（EC）、土壤有机质（SOM）、全氮（TSN）、碱解氮（AHN）、速效磷（AP）、速效钾（AK）、速效钙（ACa）、速效镁（AMg）含量。用户可以通过线下联系中国农科院果树所果树栽培生理研究中心或邮箱获取。辽宁省兴城市苹果园土壤养分特征数据集共享，可为环渤海湾苹果产区果园土壤养分分布状况研究提供县域尺度的数据支持，推动苹果产业提质增效发展。

农业病虫害对农作物的产量和品质造成了严重的威胁，因此准确、高效地检测和识别病虫害是农业生产中的重要任务。本文介绍了一个综合的农业病虫害数据集，由农业虫害检测数据集、农业病害检测数据集、农业病害分类数据集和水稻表型分割数据集组成，包含55个类别、48576张，共4.14 GB的图像样本。从公开数据源和学术论文中收集和整理数据，保证了数据集的多样性和代表性。在数据的筛选、清洗和标注过程中，采用了严格的质量控制和验证措施，以确保数据集的准确性和可靠性。该数据集可用于农业病虫害识别和水稻表型鉴定等农业视觉任务，能够为农业病虫害研究提供有价值的资源，并促进农业生产的可持续发展。

作物模型可定量描述作物生长发育过程及其与环境因子的关系，在农业生产管理决策等方面具有重要的应用价值。模型参数调试是作物生长模拟模型进行应用前的重要步骤，且往往需要大量时间和精力进行调试，敏感性分析可以以较高的效率筛选出敏感参数，是模型本地化的重要环节，对模型的应用有重要意义。文章研究基于Morris法和EFAST法对RiceSM模型的作物参数进行了敏感性分析，筛选出输出变量中成熟期、叶面积指数、地上部生物量、产量的敏感参数，并比较分析两种方法结果的异同。结果表明，移栽至拔节阶段的基本发育系数K3、出苗到移栽阶段的基本发育系数K2、移栽到拔节阶段叶干物质的分配系数CLV1是影响RiceSM模型主要输出结果的最敏感参数，两种方法得到的敏感参数结果基本一致，但各敏感参数的重要程度略有差异。以筛选出的敏感参数为基础，基于长沙、常德两站的农气观测资料对RiceSM模型进行调参与验证。验证结果表明，早稻和晚稻叶面积指数模拟值与实测值的归一化均方根误差(NRMSE)在21.63%~47%之间，早稻和晚稻茎、叶、穗、地上部生物量和产量模拟值与实测值的NRMSE分别为4.77%~39.51%、5.46%~6.64%、3.78%~4.15%和2.78%~3.52%和9.29%~12.12%之间。调参后的模型能够较好地模拟早稻和晚稻生物量、叶面积指数的动态变化和产量形成过程。研究结果可为RiceSM模型的本地化、参数优化和推广应用提供支持。

盐碱地是国家重要的后备耕地资源，选育寒地耐盐碱水稻品种、开发利用盐碱地是促进粮食增产保障国家粮食安全的重要途径。按照国家“由治理盐碱地适应作物向选育耐盐碱植物适应盐碱地转变，挖掘盐碱地开发利用潜力，努力在关键核心技术和重要创新领域取得突破”的指示精神，国家耐盐碱水稻技术创新中心东北中心针对东北地区盐碱地存在的耐盐碱品种匮乏、耐盐碱栽培技术缺失、盐碱地改良技术体系不完善等系列问题，利用物联网、大数据等新一代信息技术开展协同攻关，构建了集盐碱地气象土壤环境动态监测、寒地水稻表型数据采集、数据可视化展示功能为一体的寒地盐碱地监测平台，实现了种质资源、生物技术、土壤肥料等多学科的信息化融合汇聚工作。本文从平台架构和功能实现角度介绍了寒地盐碱地改良利用的数字化监测方法和关键技术。平台在黑龙江省大庆、佳木斯、黑河等不同积温带进行了应用，结果表明，该平台可以辅助科研人员及时、全面掌握盐碱地块的气象及土壤信息、有效降低环境不利因素影响并形成完备的数据链；平台对不同物候期的水稻种质资源表型性状和产量品质数据进行汇聚加工处理，挖掘种质资源的环境应激反应规律，进而指导盐碱地水稻科研生产工作，为盐碱地资源开发利用提供信息技术支撑。

奶牛口蹄疫是危害奶牛养殖业经济效益的具有急性、热性、接触性等特点的常见传染病之一,而接种疫苗是预防该病最直接、有效的措施之一。但接种疫苗后所产生抗体的效果受到较多因素影响,且可能存在抗原用量不足导致免疫保护力不足的问题。中草药提取物具有提高机体免疫力、抵抗力的作用。因此,本文综述中草药提取物对奶牛接种口蹄疫疫苗后产生免疫效果的影响,合理使用中草药提取物可以促进口蹄疫疫苗发挥作用,保证免疫接种后的效果。

在“双碳”目标背景下,河北省奶业保持良好发展态势,奶业振兴工作成效显著,进入了高质量发展阶段。本文利用熵权法评价模型,从生产要素、市场结构与竞争、社会与经济发展、资源与环境四个维度对河北省奶业发展进行量化评价。结果表明,在四个维度中,生产要素所占权重最大（0.303）,资源与环境所占权重最小（0.183）,因此,实现奶业高质量发展一定要高度重视奶业生产要素方面,并提出优化饲草料种植结构、提高乳品品质和完善质量指标体系建设的建议,希望促进河北省奶业高质量发展。

近日，中国知网《学术精要数据库》（https://xsjy.cnki.net/）发布了2011—2022年各期刊高被引论文、高下载论文和高PCSI论文（简称“三高”）等高影响力论文情况。据统计，截至2022年8月16日，《中国猪业》杂志有17篇文章入选高被引论文、高下载论文和高PCSI论文。具体见下表。

奶山羊良种缺乏是制约我国奶山羊产业高质量发展的“卡脖子”问题。本文介绍了阿尔卑斯奶山羊的外貌特征和生产性能。重点阐述了以阿尔卑斯奶山羊作父本,利用关中奶山羊作母本,采用级近杂交与功能基因选择相结合的现代分子育种新技术,选育适用于集约化生产的优质高产奶山羊新品种,期望有效解决我国奶山羊近交严重,乳房形状、产奶量和乳成分差异大等产业化发展难题,支撑我国奶山羊产业高质量发展。

推进农作物秸秆综合利用,是提升农村耕地质量、改善农业农村生态环境、加快农业绿色低碳发展、助力“双碳”工作的重要举措。氨化处理农作物秸秆,推进氨化秸秆养牛羊技术产业化,可以促进秸秆饲料转化增值,减少粮食消耗,提升秸秆在种养循环中的纽带作用,壮大秸秆养牛羊产业。试验证明,经过氨化处理的秸秆,粗蛋白质含量可提高100%~150%,粗纤维含量降低10%,有机物消化率可提高20%以上,可显著提高牛羊的适口性和消化利用率。